Engenheiro de Dados Pleno

Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil | Operações | Full-time

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A Syngenta Digital é parceira de milhares de produtores agrícolas pelo mundo por meio de tecnologias práticas de gestão e tomada de decisão.

Nós temos como missão transformar a atividade agrícola por meio do fornecimento de ferramentas digitais que conseguem elevar uma fazenda a melhores patamares de eficiência, permitindo que desde o pequeno agricultor até grandes indústrias possam produzir mais com menos. Estamos em momento de expansão, nos inserindo e consolidando nossa presença em regionais estratégicas do país, levando tecnologia de ponta para o setor que continua crescendo mesmo em meio a adversidades econômicas.

Somos uma empresa data-driven, em que os dados estão no centro da estratégia. A partir de dashboards estratégicos, a equipe de BI realiza a transformação de dados em informações relevantes para o nosso negócio e nossos clientes. Direcionar os times internos na tomada de decisão e na geração de oportunidades para o crescimento é o que nos motiva.

 

 

Responsabilidades:

  • Definir a arquitetura de dados da área de Business Intelligence (BI);
  • Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização;
  • Colaborar com equipes de análise e apresentação de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados;
  • Realizar interface com os times de BI do grupo Syngenta.

 

 

Requisitos:

  • Graduação completa em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou afins;
  • Experiência com bancos de dados relacional e não relacional;
  • Experiência em desenvolvimento de ETL;
  • Experiência com modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data Warehouse)
  • Conhecimento em ambiente de Infraestrutura Cloud (AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure);
  • Análise e visualização de dados;
  • Experiência com Containers;
  • Experiência com linguagens de programação: Python e SQL;
  • Conhecimento em alguma ferramenta de ETL;
  • Conhecimento em alguma ferramenta de Container.

 

Desejável:

  • Conhecimento nos conceitos de Estatística e Machine Learning;
  • Conhecimento nas ferramentas de ETL: Pentaho Data Integration, AWS Glue ou Tableau Prep;
  • Conhecimento em Infraestrutura Cloud: AWS (S3, Athena, RDS, Redshift, DynamoDB).

 

 

Vantagens e Benefícios:

  • Vale Alimentação/Refeição;
  • Vale Transporte;
  • Plano de Saúde Unimed Campinas – Nacional;
  • Seguro de Vida - Tokio Marine;
  • Desconto corporativo para viagens pessoais;
  • Horário Flexível;
  • No Dress Code;
  • Frutas Free;
  • Freezer de cerveja;
  • Home Office;
  • Confraternização Mensal.